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阅读软件开发个性化推荐算法分析

来源：www.zhiqiapp.com 作者：东方智启科技 时间：2016-12-05 09:37 阅读：
阅读软件开发要想留住用户，还得能为他们提供个性化的推荐才行。企业在开发阅读软件可以用的个性化推荐算法有协同过滤推荐、基于内容的推荐和基于社交网络的推荐等等。
    阅读软件开发要想留住用户，还得能为他们提供个性化的推荐才行。个性化推荐说起来容易，但是要做好却并不是那么容易。首先，我们需要懂得个性化推荐的一些算法，同时我们还要了解该如何为用户提供个性化推荐。随着信息化进程的加快，信息日渐增多，用户需要花费大量的时间，才能找到自己想看的资讯。个性化推荐能够在这个被信息淹没的时代，把用户最想要的内容直接呈现在用户面前。
阅读软件开发个性化推荐算法分析
    个性化推荐的几种算法分析
 
    1.协同过滤推荐：根据用户好友最近所看资讯信息进行推荐，比如你的好友最近比较关注某人的新闻，那么你就有可能收到推荐，或者是你的好友最近在看什么类型的小说，你也都是同样可以收到推荐的。同时还可可以根据用户最近的浏览情况进行个性化的推荐。
 
    2.基于内容的推荐：该算法的基本思想是根据用户的历史兴趣数据，建立用户模型，然后针对推荐内容的特征描述进行特征提取，最后将内容特征与用户模型相比较，相似度较高的内容就可以得到推荐。
 
    3.基于社交网络：根据好友最近的兴趣可以为用户提供兴趣内容的推荐或许能给人们更好的体验。把用户、用户的好友、用户的喜好和好友的喜好连接起来形成一个社交网络结构图再进行推荐不失为一个比有效的做法。
 
    东方智启科技作为专业的阅读软件开发公司，能为企业开发出受用户欢迎和喜爱的app，让用户能有更好的体验。
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